package com.ryujung.dp.leetCode_72;

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=72 lang=java
 *
 * [72] 编辑距离
 *
 * https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/description/
 *
 * algorithms
 * Hard (59.18%)
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 * Total Accepted:    55.7K
 * Total Submissions: 94.2K
 * Testcase Example:  '"horse"\n"ros"'
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 * 给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
 * 
 * 你可以对一个单词进行如下三种操作：
 * 
 * 
 * 插入一个字符
 * 删除一个字符
 * 替换一个字符
 * 
 * 
 * 
 * 
 * 示例 1：
 * 
 * 输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
 * 输出：3
 * 解释：
 * horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
 * rorse -> rose (删除 'r')
 * rose -> ros (删除 'e')
 * 
 * 
 * 示例 2：
 * 
 * 输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
 * 输出：5
 * 解释：
 * intention -> inention (删除 't')
 * inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
 * enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
 * exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
 * exection -> execution (插入 'u')
 * 
 * 
 */

// @lc code=start
class Solution {
    /**
     * 动态规划解法:
     * 定义二维数组dp[i][j],表示word1中的前i个字符  转换为  word2中的前j个字符的最少操作数
     * 根据i或j的边界限制,将dp数组进行初始化,得到dp[i][0]和dp[0][j]
     */
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int m = word1.length();
        int n = word2.length();

        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];

        //初始化,如果其中一个字符串为空,则操作数为另一个字符串的长度.
        for (int i = 0; i <= m; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }

        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            dp[0][j] = j;
        }

        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
                    //字符相同,不需要操作, 和前一位的最小操作数相同
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                } else {
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i - 1][j - 1]);
                    dp[i][j]++;
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }

    public static void main(String[] args) {
        Solution s = new Solution();
        System.out.println(s.minDistance("google", "golog"));
    }
}
// @lc code=end
